项目概述
心音智鉴是一款基于树莓派的 AI 心脏健康监测设备。通过电子听诊器采集心音信号，利用深度学习模型进行实时分析，在 5 英寸触摸屏上展示直观的诊断结果。
项目战绩
独立开发
角色定位
5 大模块
系统规模
边缘推理
核心难点
省赛三等奖
竞赛成果
2 项软著
知识产权
核心功能
深度学习分类
基于 CNN 的心音分类模型，准确识别多种心音异常
实时信号采集
通过 USB 音频接口连接电子听诊器，实时采集预处理
触摸屏 GUI
5 英寸触摸屏 PyQt5 界面，支持多页面路由交互
趋势分析
历史数据管理与健康趋势可视化
嵌入式方案
便携式树莓派硬件，GPIO/USB 外设控制
技术架构
采用分层解耦架构，前端 GUI 与后端推理引擎独立通信，硬件层通过标准接口抽象。
PyQt5 QStackedWidget Python NumPy/SciPy TensorFlow PyTorch Raspberry Pi GPIO USB Audio
Frontend Backend AI / ML Infra